[스킬 공개] Claude Skills로 구현한 퀀트 투자 워크플로우 많은 사람들이 ChatGPT나 Claude에 주식 투자 관련 모호한 질문을 던집니다. 모호한 질문은 투자의 편향과 오류를 만듭니다. 오늘은 Claude Skills을 활용해 만든 퀀트 투자 분석 스킬을 공개합니다. "LLM은 엑셀이지 오라클이 아니다" — 모델의 재량이 아닌 명시적 규칙으로 투자 판단 재료를 생성하고, 데이터 기반으로 분석할 프레임워크를 만드는 것이 이 프로젝트의 핵심 철학입니다. 무엇을 만들었나? Anthropic의 Agent Skills 표준을 따라 두 개의 투자 분석 스킬을 개발했습니다. 1. quant-market-brief — 퀀트 시황 브리핑 "오늘 장 어땠어?" 한 마디로, 뉴스 나열이 아닌 구조화된 레짐 브리핑을 받을 수 있습니다. 1) 레짐 판정: Risk-On / Risk-Off / Rotation / Chop 중 하나로 명시적 분류 (+확신도) 2) 팩터 스코어카드: 모멘텀·성장/가치·대형/소형·퀄리티 4축 판정 3) 델타 중심: "어제와 달라진 것"만 서술, 반증 조건 필수 포함 4) 웹 검색 강제: 학습 데이터의 기억이 아닌 실시간 데이터로만 답변 2. portfolio-daily-review — 포트폴리오 데일리 리뷰 1) 포트폴리오를 등록해두면 하루 한 번, 정량 트리거가 발동한 종목만 심층 평가합니다. 2) 정량 트리거 (T1~T5): 급변동·한도 위반·중대 이벤트 등 "변동"의 정의를 규칙으로 고정 4) 트리거 없으면 침묵: "이상 없음" 한 줄로 종료 — 매일 쏟아지는 분석 노이즈 차단 4) 3-소스 교차검증: 퀀트 / 뉴스 / SNS를 독립 수집 후 매트릭스로 일치도 판정 5) 액션 후보 + 반증 조건: 유지/축소/확대/손절검토/관찰 중 후보 제시, 반대 논거와 반증 조건 필수 설명: https://github.com/gameworkerkim/vibe-investing/blob/main/TechDoc/claude_skill/readme.md 퀀트 스킬 브리핑 샘플: https://github.com/gameworkerkim/vibe-investing/blob/main/TechDoc/claude_skill/quant-market-brief-2026-07-05.md