요즘 AI 기반 투자, 트레이딩이 정말 활발합니다. virattt/ai-hedge-fund가 55,000 stars를 넘었고, TradingAgents·FinRobot 같은 멀티 에이전트 프레임워크가 매월 새로 등장하고 있습니다. 문제는어떤 것이 진짜 쓸만한지, 어떤 것이 README만 화려한지 판단하기가 어렵다는 점입니다. 직접 30개+ 레포를 평가하며 정리한 어썸 리스트를 공개합니다. Awesome Vibe Invest https://github.com/gameworkerkim/vibe-investing/blob/main/Awesome%20vibe%20invest.MD 기존 어썸 리스트와 다른 점: 단순 나열이 아닌 객관적 평가 (강점 + 약점 + 적합 사용자) 활성도·성숙도·학습곡선·한국 시장 지원·라이선스 5축 평가 한국 자원 별도 섹션 (pyKRX, 한국투자증권 OpenAPI, FinanceDataReader) 12가지 공통 함정 (백테스트 신뢰성, LLM hallucination, 운영 함정, 거버넌스) 사용자 유형별 시작 경로 5개 (학습/한국 자동매매/미국 자동매매/연구/MCP 통합) 다루는 12개 카테고리: - 멀티 에이전트 프레임워크 (AI Hedge Fund, TradingAgents, FinRobot, AgenticTrading) - LLM 단일 에이전트 (Dexter, FinMem, AgentQuant) - 강화학습 트레이딩 (FinRL, TensorTrade) - 금융 도메인 LLM (FinGPT, PIXIU) - 백테스트 엔진 (vectorbt, backtrader, zipline-reloaded) - 데이터/MCP 인프라 - 메모리 & 컨텍스트 - Production / Risk Engineering - 벤치마크 & 페이퍼 컬렉션 - 한국/아시아 시장 자원 - 메타 어썸 리스트 - 공통 함정 (Pitfalls) 별/포크로 응원해주시면 매월 갱신하겠습니다. 누락된 좋은 레포 제보, 평가에 대한 반박, 모두 환영합니다. #AI #AI투자 #퀀트투자 #핀테크 #LLM #에이전틱AI #VibeInvesting #멀티에이전트 #오픈소스 #GitHub #파이썬 #알고리즘트레이딩