AI를 잘 쓰는 사람은 '코더'가 아니었습니다. 앤트로픽이 '클로드 코드' 세션을 대규모로 분석했습니다. 2025년 10월부터 2026년 4월까지 약 23만 5,000명이 만든 40만 건의 세션입니다. 인간과 AI의 역할은 갈렸습니다. 사용자는 무엇을 만들지 정하는 계획에서 약 70%를, 클로드는 어떻게 구현할지에서 약 80%를 담당했습니다. 전문성의 차이는 컸습니다. 초보는 프롬프트당 평균 5개 작업·600단어를 끌어낸 반면, 전문가는 12개 작업·3,200단어를 이끌어냈습니다. '검증된 성공' 비율도 초보 15%, 중급 이상 28~33%. 실패 상황에서 포기율은 초보 19%, 중급 이상 5~7%였습니다. 개발자가 아니어도 됐습니다. 법률·경영·금융·과학 직군의 검증된 성공률(26%)은 소프트웨어 직군(30%)과 큰 차이가 없었습니다. 앤트로픽은 "성공을 좌우하는 건 코딩 능력이 아니라 문제에 대한 이해도"라고 했습니다. 출처 · AI타임스 #앤트로픽 #AI #전문성 #일의미래 #인재 #CandidInsight