Tom Lee, JP모건과 골드만삭스를 ‘차세대 Mag 7’으로 재평가 필요 미국 대형 은행들이 AI와 블록체인을 통해 구조적으로 수익성이 재편되는 초대형 테크 플랫폼으로 변모하고 있음 AI와 블록체인이 결합되면, 동일한 매출을 만들어내는 데 필요한 인력 규모가 급격히 줄어듬. 전통 금융이 가진 백오피스·중개·정산의 마찰 비용이 코드로 대체되기 시작하면, 비용 구조는 선형이 아니라 비선형적으로 개선됨 두 번째로, 시장은 여전히 JPMorgan과 Goldman Sachs를 ‘구시대적 금융기관’으로 가격에 반영하고 있지만, 최근 정산은 온체인으로 이동하고, 대차대조표는 토큰화되며, 리스크 관리와 결제 시스템은 사람 중심이 아니라 소프트웨어 중심으로 운영되고 있음. 이 관점에서 보면 이들은 더 이상 전통적 은행이 아니라, 세계 최대 규모의 밸런스시트를 가진 초고효율 금융 테크 플랫폼에 가까움 세 번째는 시장이 이들을 ‘Scale-on-Code(코드 기반 확장 모델)’ 기업으로 인식하기 시작하면, 밸류에이션의 기준 자체가 바뀌게 됨. 전통적 은행에 적용되던 낮은 멀티플은 의미를 잃고, 멀티플이 2~3배 확장되며 실적은 지속적으로 상향 서프라이즈를 낼 수 있는 구조로 전환됨. 이 경우 이들은 더 이상 방어적 가치주가 아니라, 다음 상승 국면을 주도하는 핵심 리더가 됨. 현재 시장이 ‘기존 매그니피센트 7’에만 시선을 고정한 상태이지만, AI와 블록체인이 글로벌 금융 인프라를 실제로 재배선한다면, 가장 큰 수혜는 툴을 만드는 기업이 아니라 그 툴을 활용해 고정비 구조를 제거하는 초대형 금융기관에서 발생할 수 있음.